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《Wolf of All Streets》专访孙宇晨,波场依托万亿稳定币网络打造AI金融底层

来源:东方头条编辑:中经财讯网2026-07-22 17:18:55分享
摘要:7月中旬,波场TRON创始人孙宇晨做客全球头部加密播客《Wolf of All Streets》,展开了一场近两个小时的深度对话。访谈随后通过播客官方频道及FXStreet、Blockchain Magazine等平台面向全球机构投资者分发。整...
7月中旬,波场TRON创始人孙宇晨做客全球头部加密播客《Wolf of All Streets》,展开了一场近两个小时的深度对话。访谈随后通过播客官方频道及FXStreet、Blockchain Magazine等平台面向全球机构投资者分发。

整场访谈的信息量不小。从稳定币的规模化逻辑,到AI智能体金融底座的构想,再到合规治理与量子安全的前瞻布局,孙宇晨把波场正在做的事拆成了三层递进的拼图。三层结构,指向同一个终点——波场要成为数字时代的基础设施,而不只是一条公链。

先搭支付网络,再做机器金融

孙宇晨将波场的发展路径清晰地划分为两个阶段。

第一阶段是搭建全球稳定币结算网络。数据支撑了这个定位:波场链上TRC20-USDT发行量已突破900亿美元;2026年第一季度处理了约2万亿美元的稳定币结算额;2025年全年链上USDT转账额约为7.9万亿美元。在新兴市场,巴西、阿根廷、土耳其等地区的波场版USDT市场占有率已超过70%。全网账户总数突破3.9亿,累计交易笔数超146亿。

孙宇晨将其描述为“自然替代”——不是因为政策推动,而是区块链网络的开放性与低成本特性,使其能够覆盖传统金融体系难以触达的用户群体。当一个网络承载了全球最大规模的稳定币流通,它就不再是某个细分领域的工具,而是全球支付基础设施的实际组成部分。

第二阶段,是依托现有流动性打造AI智能体专属金融底座。孙宇晨的判断是:当前AI智能体缺少独立数字身份和自主资金管理能力,传统银行账户绑定自然人的模式无法适配AI高频自动交易的需求。波场依托成熟的链上钱包和可编程结算体系,正在构建一套能让AI智能体实现链上自主支付的底层系统。

这套逻辑的递进关系很清晰:先用稳定币积累全球资金流转网络,再为机器经济搭建专属金融底层。孙宇晨在访谈中重申,波场DAO的AI基金已从1亿美元扩充至10亿美元,重点投向具身智能、人形机器人、空间计算等物理AI赛道。他判断普通虚拟AI的红利已经结束,未来三年的主线是物理AI,这个判断与英伟达创始人黄仁勳的观点形成了共振。

合规不是负担,是前提

稳定币要规模化,AI金融要落地,都绕不开合规。

访谈中,孙宇晨完整披露了波场牵头的T3金融犯罪打击小组的实战成果。这个由波场联合Tether、TRM Labs于2024年9月共同成立的项目,已覆盖全球五大洲23个司法管辖区。截至2026年5月,T3累计完成数百万笔链上交易溯源分析,监测可疑非法资金超30亿美元,配合执法机构冻结非法资产合计4.5亿美元。2025年拦截非法资金规模同比增长43.9%。

更重要的是来自监管层的背书。国际反洗钱标准制定机构FATF在其报告中,将T3评价为“全球执法机构的重要资源”和公私合作打击非法活动的典范。

孙宇晨强调:大规模公链必须主动承担金融风控责任,合规不是发展负担,而是稳定币和AI金融基础设施长期全球化落地的前提。

量子安全:提前五年布防

访谈中还有一个容易被忽略但分量很重的信息:波场的后量子加密升级规划。

孙宇晨预判,2029年前高性能量子计算机将具备破解现有椭圆曲线加密体系的能力。目前波场链上承载的资产规模约1900亿美元——这不是一个可以等到风险爆发再补救的量级。

波场选用的技术方案是美国NIST正式标准化的后量子加密算法,全链路覆盖交易签名、区块出块、节点通信、智能合约验证,且不改动现有用户地址格式,确保生态兼容。Nile测试网已完成全功能测试,2026年第三季度正式部署主网。波场将成为全球头部公链中首个全面落地NIST标准抗量子加密的网络,而以太坊、Solana等仍停留在研发阶段。

提前完成万亿级资产的量子安全防护,不只是技术领先,更是在为机构资金和传统金融机构的接入扫清最后的安全顾虑。

三条线,一个方向

稳定币结算网络是底层——900亿美元的流通量、2万亿美元的季度结算额,构成了波场最扎实的基本盘。AI智能体金融底座是上层——10亿美元基金投向物理AI,为机器与机器之间的高频金融交互提供基础设施。合规治理与量子安全是两翼——T3获得FATF认可,抗量子主网即将上线,为前两层战略提供制度和技术保障。

业内人士评述称,这三条线不是孤立的业务条线,而是一个完整的逻辑链条。孙宇晨在访谈中反复提及一个判断,行业真正能穿越周期的项目,必须建立在真实需求之上。稳定币的规模化已经证明了真实需求的存在,而物理AI的到来,正在把这种需求从人与人延伸到机器与机器。

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